家禾以科技為支撐，通過整合全省農業資源，打造完整產業鏈條，構建高質量的現代農業產業體系，推動農業研發創新，形成產、學、研緊密結合，育、繁、推一體化的現代農業發展模式。家禾農業科研成果市場轉化平臺致力于推動農業生產科學技術發展，涵蓋農村與城市生活相關技術及簡易農產品加工技術，包括種植、養殖、種子、化肥、農藥的研發與應用，農業生產資料的鑒別，以及高效農業生產模式等方面，助力吉林省扛起“中國糧食、中國飯碗”戰略重任。同時，與種子、農藥、化肥等生產資料供應商開展合作，提升農民對生產資料的議價能力。
近年來，農業技術創新為農業實踐帶來了顛覆性且可持續的變革。
例如，智能農業作為一個新興概念，將物聯網、計算機視覺和人工智能等技術應用于農業生產。機器人和無人機逐步替代人工農場操作，如果實采摘、除草、噴灌等，加速了農場自動化進程。
結合無人機與衛星圖像及全球定位系統，可實現農田的高分辨率、精準定位視圖。同時，基于傳感器技術的物聯網設備實時采集田間數據，助力農民做出數據驅動的決策。
此外，近年來精準農業與室內農業的廣泛應用進一步推動了農業物聯網的發展。這些技術創新不僅提升了作物的整體質量與產量，加強了牲畜管理，更致力于實現可持續發展的長遠目標。
總結全球未來農業科技十大趨勢如下：
01『農業物聯網技術』
在傳統農業中，農田監測需耗費大量人力、物力和時間。物聯網技術為傳統農業提供了新的解決方案。物聯網設備搭載各類傳感器，實時采集土壤溫濕度、動植物生長等信息，并通過移動應用等方式反饋給農民。物聯網還支持遠程監控農場，極大提升了管理便利性。新型智能灌溉系統結合蒸散傳感器、土壤濕度傳感器與雨量傳感器，實現自動供水。通過結合無人機、機器人與計算機視覺技術，物聯網進一步提升了農業信息的準確性與精確性。
02『農業機器人營業』
勞動力短缺是農民面臨的主要問題，尤其在大型農田作業中更為突出。農業機器人可協助完成采摘、收割、種植、移栽、噴灑、播種和除草等任務。農民越來越多地借助機器人自動化完成重復性田間作業，例如采用自動和半自動拖拉機進行收割。部分拖拉機還配備自動駕駛技術，便于在田間導航。此外，機器人也用于牲畜管理中的自動化系統，包括自動稱重、孵化、擠奶和喂食設備。機器人使農民能更專注于提升整體生產效率，而不必擔心農業生產進程緩慢。
03『農業人工智能應用』
人工智能在農業中的應用使農民能夠實時掌握田間狀況并采取主動措施。AI通過預測天氣、作物產量和價格等提供決策支持，幫助農民做出科學判斷。聊天機器人可為農民提供建議與技術指導。人工智能與機器學習算法能自動識別動植物異常與病害，實現及時檢測與響應。生物技術領域也借助機器學習算法推薦基因選配方案。此外，AI通過替代信用評分，為無法獲得傳統銀行信貸的農民提供更便捷的融資渠道。未來，AI將以多種方式提供創新解決方案，全面提高農業質量。
04『農業生物技術』
作物產量常因病蟲害而遭受損失。雖然農藥在一定程度上可緩解問題，但從可持續角度并非最優選擇。農業生物技術通過提升作物和牲畜品質，提供了更可持續的路徑。植物育種、雜交、基因工程和組織培養等技術有助于篩選優良性狀。國外已廣泛應用基因編輯技術，其目標特異性強、速度與精度高，可培育出抗病、耐旱、抗蟲及高產的轉基因作物，從而提高農業生產效益。此外，農業生物技術還可提供生物農藥、生物除草劑、生物肥料和生物塑料等解決方案，減輕土壤毒性，最大限度降低對環境的負面影響。
05『精準農業』
農業可持續發展強調采用生態友好型方法與投入品，將環境影響降至最低。精準農業即為一例，其通過對不同區域實施差異化管理，實現對水、農藥和肥料等資源的精確施用，從而提高作物產量、品質與生產效率。由于農田中不同地塊的土壤性質、光照和坡度存在差異，統一管理往往效率低下，易造成資源浪費。為此，多家農業科技初創公司正研發精準農業解決方案，以提升盈利能力并應對可持續性挑戰。
06『無人機技術』
在控制成本的同時提高農場生產力具有挑戰性，而無人機（無人駕駛飛行器）可有效應對這一難題。無人機采集原始數據，并將其轉化為可用于農場監控的信息。配備攝像頭的無人機支持航空成像與測量，優化肥料、水分、種子和農藥的施用，推動精準農業實施。無人機還可用于牲畜追蹤、電子圍欄和放牧監測。它們可拍攝從可見光到多光譜的圖像，助力作物、土壤和田間分析。盡管無人機可能驚擾家禽而不適用于家禽監測，但在牲畜監控、放牧管理與作物種植中表現優異。部分企業正在研發可測量葉綠素、雜草壓力及土壤礦物成分的無人機。
07『大數據與分析』
大數據與分析技術將日常農場數據轉化為可操作的見解。作物面積、產量、土地利用、灌溉、農產品價格、天氣預報和作物病害等數據為下一季種植提供依據。分析工具利用天氣、農機、水循環、作物質量與數量等信息，提取與農場運營相關的規律，幫助種植者發現潛在模式與關聯。多家初創公司提供農場分析解決方案，使農民能夠充分利用田間數據。例如，數據分析可揭示土壤養分、酸堿度及肥料需求，支撐數據驅動決策。
08『受控環境農業』
多變與極端天氣常阻礙傳統農業操作，而在人口密集城市、沙漠或其他不利條件下種植作物更具挑戰性。受控環境農業通過控制光照、溫度、濕度和養分比例，為植物創造理想生長條件。其主要形式包括室內農業、垂直農業和溫室種植等。水培、氣培等無土栽培技術日益普及，魚菜共生系統則同時種植植物與魚類，形成共生循環。此類CEA方法能減少病蟲害，提高產量。
09『再生農業』
傳統農業操作易導致土壤長期侵蝕與板結。頻繁耕作和過度放牧使土壤缺乏恢復時間。再生農業則致力于最小化土壤干擾，提升土壤生物多樣性和表土恢復能力。其措施包括免耕、少耕、輪作等。例如，在種植季間作覆蓋作物以恢復土壤肥力。再生農業還能通過碳封存使農田成為碳匯，有助于減少大氣中的碳排放，緩解氣候變化影響。
10『5G互聯網技術在農業中的應用』
若缺乏5G、LPWAN、農村寬帶或衛星通信等連接技術，智能農業難以實現。5G技術推動物聯網設備、機器人與傳感器的應用，并支持它們之間高速通信，使農民能夠更準確地實時監測數據并迅速響應。光纖網絡支持的高速互聯網助力實時數據交換，對提升農業操作精準性至關重要。連接技術與其他技術協同作用，共同構建互聯農場生態系統。
近年來，消費互聯網逐步向產業互聯網延伸與拓展，農業產業數字化、網絡化、智能化轉型不斷加速，智慧農業逐步落地并顯現成效，農業智能化與無人化水平持續提升。
在我國向第二個百年奮斗目標邁進的關鍵時期，智慧農業已被納入網絡強國、數字中國與智慧社會的整體布局中統籌推進，力求在“十四五”期間實現良好開局與穩步發展。
智慧農業即通過物聯網技術賦能傳統農業，借助傳感器與軟件基于移動或電腦平臺對農業生產實施控制，實現精準化種植、可視化管理與智能化決策，賦予傳統農業更高水平的“智慧”。
